时间在一些领域的流动速度是不均匀的。
在基础科学的领域，它已经停滞许久了，你在二十一世纪并不会看到基础物理学的大厦迅猛地平地而起。而在大多领域，它不疾不徐，你可以信任五年内的论文都是较新的技术，即使不随时阅读也不会被浪潮抛弃。而在少数领域，它小跑着推着研究者前进。比如深度学习领域，顶刊的论文每年以四位数为基础涌出，其中不乏大量突破性的技术。若不每月同步理解世界同行的新进展，只会造出重复而无新意的「轮子」。
现在，更不一样了，时间以周为步伐奔跑，甚至以日为单位狂奔，发疯般裹挟着世界上所有的人进入新的时代。
就在今天，OpenAI发布了一篇名为《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》论文。暂且略过内容，只关注引用：在所有引用中，惊人地有19个引用项年份为2023年——这段诞生不到80天的年份。
很少有论文会高密度引用几十天内的内容，因为一般来说，过去几十年的公理是可以少量引用的，最近十几年的技术发展是可以适度引用的，大家一般会较多引用近五到十年内的研究。而在OpenAI的参考目录中，它大声地宣告：此刻的研究只能被百日内的研究支撑，过去的大多事情，已经，不适用了！
然后它在摘要给出了恐怖的数字：
Our findings indicate that approximately 80% of the U.S. workforce could have at least 10% of their work tasks affected by the introduction of GPTs, while around 19% of workers may see at least 50% of their tasks impacted.
80%的工作者受到至少10%的影响，而有约20%的工作至少有50%被冲击。这些「至少」，都太保守了。
David Graeber在《Bullshit Jobs》提到，至少有40%的工作都是「Bullshit Job」，即毫无意义的工作。这些工作大多集中在专业人士、管理人员、办事员、销售人员和服务业工作者，工作内容对世界毫无意义（甚至有害），而工作的执行者也不认为自己的工作有任何价值。
这些工作的内容大多集中在文字的组合，邮件的生产，PPT的制造……是最容易被GPTs影响的工作。这些工作被资本无意义地发明，在今日终于可能被资本的造物燃烧。
但是真的可能吗？
凯恩斯在几十年前预言，人每周只需要工作十五小时即可养活自己。最初人们对它很有信心，因为那是自动化刚刚展现无限希望的时代，它带来了生产力，人类从繁重的劳动中解放似乎顺理成章。但是这个预言最后成为了笑话，如你所见，生产力空前的今天，人类反而原来越忙。大小周，超级大小周，996……习以为常。
并非因为现实需要那么多生产力以维持生活的运转，只是一些抽象的、宏大的巨手，希望每个人安分守纪，不要破坏系统的秩序。
那么，在今日，系统对稳定的需求与GPTs对bullshit工作的毁灭性，谁更胜一筹呢？
请用心观察，见证历史吧。
