绘画语言的风格应该是无法穷尽的。
但是大同小异的画风，差不多的用线风格，差不多的配色思路，差不多的阴影高光……看久了会腻啊！！！
也许更好的方法是从风格元素倒推？
就像做菜中任何烹饪方式都可以分解为几个要素：厨具、温度、时长、水量、油量……画画的风格也可以拆解！
单单从线条方面，就可以组合这些风格要素，如：笔刷风格（种类、软硬、压感），线稿层级风格，调子排线，完型占比，闭塞量……
而从色彩方面，可以配比这些成分：饱和度分布，色相分布丰富度，灰阶复杂度（这也许是色彩最重要的部分，正确的简单灰阶好于复杂的混沌），形状风格（整or碎），软硬虚实等。这些基本要素之上组成了或个人或流行的上色技法。
最后，表达方面应该是最个性化的一个层面，它是你概括的倾向。
排开写实，目前有一些被大量使用的概括方式，如：美式卡通（注重整体感受的画法，重点是趋势、线条、形状）、日式二次元（写实程度较高的严谨作画）、韩式美型（刻画拉满的精致画法）、火柴人（……也许是国际通用低成本表达画法）等等……！
火柴人是一种表现「人」简略采样的低分辨率方式。
什么是采样？
很简单，采样（Sampling）是信号处理的一个概念，就像图中，在绿色曲线上取一组蓝色的点用来代替原曲线的过程就是采样。采样让复杂的连续信号变为离散的数字信号。
采样的目的在于，用简单的数据描述复杂的现实。
你可能听过一些词语，比如「数字电视」「数字成像」「数字照片」。这些词语都描述了我们生活的「数字化」进程：由于简单的点点点们可以更快且更好地修改、处理、储存、传输，所以我们用这些采样后的信号代替原来的线。
更具体一点，如果你在零几年和最近都进医院拍过CT，那你肯定会有这样的经历：在之前拍好CT后，你需要等放射科医生把拍好的胶片拿给你，从而带给给你诊断的医生；而在现在，你不需要再拿一个实体的胶片，拍好后直接回到纠正医生处，ta的电脑上会出现你刚刚拍好的影像。这是因为最开始的胶片是连续信号，而现在通过采样后可以将它数字化储存并传输。
数字化，大大的好，但是必须在一定的前提下进行，否则点点点们就会无法还原原来的线，信息就失真了。
说了这么多信号理论，那么，什么是绘画表达的采样？
类比信号的采样，有这么三个关键要素：被采样的复杂事物，经过采样处理后的相对简单事物，采样不失真的条件。
在绘画中，被采样的事物是现存的实体与无垠的想象力。实体如一片湖、一个人、一篮子苹果，想象力如一个只有1cm深的魔法湖、一个吸血鬼狼人、一框会咬人的苹果……绘画可以采样的事物是无尽的，但都是基于我们人类可以观测与理解的现实或现实的组合。
这些被采样的事物不是信号采样中简单的线，它们由复杂的成分组成：点、线、面、体、颜色、材质、温度、硬度、触感、味道、动作、状态……它们相当复杂。
而画则是经过采样后的相对简单事物，在这个过程中，我们首先用画面表达原有事物呈现于我们的部分，如用线稿表现点线面体，用铺色简单展示颜色，用正确的灰阶表达材质。
而对于不能用画面直接传达的属性，如温度、硬度、触感、味道、动作等，我们会「移用视觉感受」以表达。比如，我们用颜色（如烧到发红甚至发白）表示温度，用唤起人联想的材质（如羊毛质感给人松软的感受）表示硬度触感，用颜色（如黑色与绿色等同于令人不快的味道）与符号表现味道，用速度排线与趋势表示动作……我们用一切绘画的方法（排线、色彩、符号、灰阶等）展示原本不能用纸张传递的信息。
最后，在画面表达中采样不失真的条件，不同于信号采样的简单粗暴设定好数值，而是需要一个优秀的采样系统，即一个可以主观处理实体与非实体属性的脑，一双（一只也行）积累了丰富非程序性记忆的、可以处理好大脑指令的手。
那么为什么说火柴人是简略采样就很简单了。它只使用了简单的线条与色块，就传递了现实中一个复杂的「人」的信息。用圆替代头，用线替代四肢是相当简单的采样，它忽略了绝大多数结构，比如整体的骨骼肌肉，或是局部的结构，如手指与泪腺。
在只需要表现「人」的形态与大致动作时，火柴人是相当有效的简略采样。但如果要表现上述结构，火柴人就是一种会「失真」的表达方式。
火柴人也是一种低分辨率的表达方式。分辨率（resolving power）是一个与采样率相关的词，泛指量测或显示系统对细节的分辨能力。在信号处理中，采样率越高，分辨率即越高。
那么，什么是表现的分辨率？
表现的分辨率即是「可以表现的最细的信息量」，比如写实的分辨率可以达到手背皮肤细微的起伏，到二次元分辨率减小到皮肤面与关键解剖结构，而在美式卡通再减小到一个色块代表皮肤，最后到火柴人用一个点表示整只手。
风格的分辨率越高，对画技要求越高，需要准确的型准、色准、体积、解剖。风格的分辨率越低，门槛需要的画技就越低，但并不妨碍画技更好的人在这里表现得更独特、更自由。
试了下用拆分要素的思路画火柴人。
我一直挺喜欢火柴人。初高中超级喜欢笛子的火柴人漫画（甚至自己用粘土和钢丝做了好几个模型ww；可惜她很久都没更新了），最近很喜欢NickyCase的游戏图文（虽然她画得不多ww）。
笛子画画功底一般，画的正比人物不如很多同人（没有贬低笛子的意思）。她的火柴人画得很简单，是压感变化轻微的粗笔作画，简单填色与阴影就好了。
凭借这种高效的作画方式，她创作了很多很多很多很多很吸引人的故事和高质量的指南。
而Nicky Case的火柴人相对而言更多样一些，会根据自己的表达媒介（游戏、文章插图）等做调整。
在博弈论注重个体情绪表达 而在Behold里注重群体行为
她几乎不画阴影，而是倾向用线条与色块，将具体的事物最大限度地概括化表达。
我很喜欢她给自己的故事/文章画插图的尝试，用「文字+图画」饱满地表达自己的想法真的很吸引人ww
未来我可能会尝试画插画。比如尝试社论插画（Editorial Illustration）类，用几何形状、正负形、隐喻等等要素表现「想法」，而不只于好看的「画面」或是传递「情绪」。（比如Davide Bonazzi的插图，喜欢）
今天简单做一个简单的尝试：
火柴人，但是萌二造型，做了体积（主要体现在角），卡了闭塞（主要体现在头发）。
别的都很「平」，仅仅用线条与色块表达，用了少量完型理论（膝盖留白）
很简单的图形和造型，简单用线条和色块增加了空间信息，画得超舒心！
之后会想做出更丰富的构图，信息量更多的插图ww
我相信我大概是不会画出「主流」的东西了ww
绘画将作为我的一种个性化表达方式随性发展，慢慢来吧~
之前画画一直没有区分开「我觉得好看的」与「我自己想画的」……！之后我会更多学习基本逻辑，观察最喜欢的少数画家，创造自己的风格吧。
啊！AI发展至今，学画画还有用吗？
AI简单几行语句（现在甚至可以用中文）就可以量产无数无数水平超过平均画师的作品，而且只需要二十来张图就可以fine-tune出任何画师的风格（这是去年的数据，现在需要的可能更少了）。
从「AI将画得比人好比人快」的方面，无疑乐观不起来。但是我为什么要和AI比呢？
我现在既不靠画画赚取面包，也不把画画作为其他目的的手段。
画画本身，就是目的。
